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　　环球有多少AI算力？算力增进速率有多速？正在这场AI「淘金热」中，都有哪些新「铲子」？AI首创企业Epoch AI公布了最新环球硬件估算通知。

　　除了GPU，硬件类型也充分了起来。好比，涌现了特意管理张量估计企图的TPU（张量管理单位，Tensor Processing Unit）。

　　以16位浮点运算权衡，机械进修硬件的本能以每年43%的速率增进，每1.9年翻一番。32位本能也存正在相似的趋向。

　　驱动要素还囊括晶体管数目标填补和其他半导体修设手艺的前进，以及针对AI管事负载的特意策画。这种革新下降了每FLOP的本钱，普及了能源效果，并竣工了大周围人为智能操练。

　　每美元本能擢升急忙，而且任何给定精度和固定本能程度的硬件每年都市低廉30%。与此同时，修设商连续推出更重大、更高贵的硬件。

　　与利用非张量FP32比拟，TF32、张量FP16和张量INT8正在总体本能趋向中均匀供给约6倍、10倍和12倍的本能擢升。

　　自推出往后，这些革新约占团体本能趋向革新的一半。跟着开采职员诈骗这种本能擢升，利用较低精度体例（越发是张量FP16）操练的模子仍旧变得很常见。

　　正在Epoch的数据会合，NVIDIA A100是用于高援用或最进步人为智能模子的最常用的硬件，自觉布往后已用于65个有名ML模子。

　　其次是NVIDIA V100，用于操练55个有名模子，其次是谷歌的TPU v3，用于47个。

　　然而，猜度NVIDIA H100到2023岁终的销量已领先A100，于是它可以正在不久的未来成为操练模子最受接待的GPU。

　　这些估计企图资源既用于他们内部的AI开采，也用于云客户，囊括很多顶级AI测验室，如OpenAI和Anthropic。

　　巨额的AI估计企图才智由这四家公司以表的集团协同具有，囊括其他云公司如Oracle和CoreWeave，估计企图用户如特斯拉和xAI，以及各国当局。

　　之是以要点先容谷歌、微软、Meta和亚马逊，由于他们可以具有最多的估计企图才智，而其他公司的数据公然较少。

　　自2019年往后，NVIDIA芯片的总可用估计企图才智约莫每年增进2.3倍，从而不妨操练越来越大的模子。

　　Hopper这一代NVIDIA AI芯片目前占其全豹AI硬件总共算才智的77%。根据这种增进速率，旧的芯片型号正在其推出后约莫4年把握，对累计估计企图量的功绩往往会低于一半。

　　请提神，此领会不囊括TPU或其他专用AI加快器，由于这方面的数据较少。TPU可以供给与NVIDIA芯片相当的总共算才智。

　　提神：这些猜度基于NVIDIA的收入申报文献，并假设差异期间芯片的散布随时光变动的形式与AI集群数据会合的形式沟通。

　　但仅探究数据核心出售额，而轻视NVIDIA收入通知中「游戏」（Gaming）出售额带来的估计企图才智。